第1284章 數據應用

要知道，紫微星在歐美市場的佈局才剛剛開始啊，急急忙忙地就上線這麼多業務，能搞起來嗎？

好在周不器說服了他。

海外業務裡主要的創業工作，其實就是主營的社交業務。其他的業務都是整合，整合的過程可能不會太順利，這不重要。

重要的是先把坑位佔下！

趁著經濟危機的機會，儘可能地多收購優質無形資產。買下來之後再慢慢地整合、運營就好了。就算初期做得不太好也沒關係，先把這個戰略格局定下來。

尤其是“互聯網+足球”的業務，主要面向的是歐洲市場，可以作為一個獨立子公司來運作，這個子公司可以多擁有一些非互聯網性質的資產。

在聊天的過程中，亞歷山大·布朗大談特談數據在體育競技中的應用。他雖然不懂足球，但體育項目都是共通的，橄欖球和棒球比賽，跟足球比賽有什麼本質區別？

然後，他就談到了美國棒球聯盟裡的一個真實案例——比爾·詹姆斯。

“有一支很窮的棒球隊，叫奧克蘭運動家隊，他們沒錢買入大牌運動員，也沒錢支付高薪。總經理比爾·詹姆斯為了應對這樣的現狀，就只能創新。他放棄了傳統的球探選球員的方法，而是採用數據分析方法來挑選球員。他們用便宜的價格選來的球員表現很好，這些球員來運動家隊之後很快身價大漲，比利再把身價大漲的球員出售，去換來新的低價球員。他花費了數以萬計的時間用在棒球數據的研究上，最終他革新了整個棒球世界。現在美國棒球聯盟，都在使用他的方法。”

這樣的說法，顯然與當下足壇格格不入。

單是弗格森那一關就過去。

不過，有一點是正確的。

過去那種純憑主觀判斷的球探選人模式，必須要改進、改進再改進。貝爾巴托夫就是一個例子，過去幾個賽季在英超表現很好，然後弗格森就高價買過來了，然後就變成了水貨。他那種“瀟灑哥”似的踢法，很少的跑動數據，真的能契合曼聯這種迅速推進的立體化進攻嗎？

亞歷山大·布朗說了很多數據分析領域的專業性很強的話題，周不器也有點跟不上思路。

沒關係，出門找人！

昨天，他已經讓goal網站的人聯繫上數據媒體公司optA了。專業的話題，還是得讓專業的人來探討。

在金融海嘯的年份下，optA的日子也不太好過。

這是一家員工數量超過500人的公司。

很多都是分佈在各個俱樂部的基層數據採集員。

可是過去幾個月，有太多俱樂部放棄了付費，而轉投一些專業性較差卻免費、低收費的數據公司了。

這讓他們今年可能要面臨著超過300萬英鎊的虧損。

有人收購，必賣無疑。

周不器叫上了goal的喬納森，一起去了optA媒體公司，然後跟optA的高級副總裁安德魯一起會談。

先是說了一遍比爾·詹姆斯的例子。

安德魯擺擺手，笑著說：“我知道，其實足壇裡也有類似的例子，就在英超。”

“哦？”

周不器很好奇。

安德魯道：“是大山姆。”

“誰啊？”

“山姆·阿勒代斯，他以前執教博爾頓，創造了一系列驚人的成功。不過，他使用的只是最粗淺、最簡單的數據分析模式。”