第864章 大中臺的技術障礙

　　周不器鬆了口氣，“我還以為現在就扛不住了呢。”

　　許亮傑苦笑道：“現在是沒問題，可大家對積攢金幣的興趣太高了。如果不解決，一個月內就要出問題。”

　　周不器不太懂，試探著問：“增加服務器？”

　　許亮傑道：“增加服務器來提高負載，這個問題比較好解決，我已經在處理了。真正的困難，是這麼大規模數據的處理問題。”

　　沈向陽解釋了一句，“是數據庫的問題。”

　　見周大老闆不太懂，幾個技術大牛就給他解釋了這其中的簡單原理。

　　金幣錢包系統，會產生大量的數據。每一次的金幣採集都要做好記錄，每一個pv，可能要創造2-3條數據。

　　也就意味著，在高峰期，需要有1億-2億條數據被數據庫存儲、使用，並完成同步。

　　未來只會更多。

　　當數據量小的時候，類似“select*fromtablexxwheretitlelike%xx%”這樣的sQL語言，可以很快速的響應並執行。

　　可是當數據量超級大的時候，這樣的語句就完蛋了。

　　就死機了。

　　尤其對備受互聯網同行詬病的oracle數據庫來說，執行超過10億條數據的指令時，反應速度就會奇慢無比。

　　可能要處理半個多小時，才能響應。

　　這黃花菜都涼了。

　　當用戶積攢金幣，從2000金幣積攢到2100金幣，結果半個小時以後才在數據顯示中刷新顯示出來……用戶體驗就會嚴重的降低。

　　就算許亮傑的團隊設計出了好幾套分佈式算法來優化、改進響應速度，效果依舊不是很滿意。

　　許亮傑道：“一棟地基不紮實的大樓，再怎麼通過技術手段修繕，也改不了危房的事實。金幣錢包系統要協調多個網站，會誕生大量的數據，必須要底層邏輯上予以解決。”

　　張一明道：“是啊，朋友網的數據量就夠大了。結果這套金幣錢包系統，不僅要處理朋友網的數據，還要把今日頭條、校內網的數據都包容進去，技術難度太大。這個大中臺的構思啊，首先遇到的不是管理問題，而是技術障礙。”

　　“現在，還只是今日頭條、校內網和朋友網。如果以後把更多的產品都放進來，加上helo和微點，加上薇蜜網、糗事百科、秘密網、豆瓣，再加上第三方的優酷、uC、京東……那數據規模將會非常恐怖。”

　　許亮傑感慨了一番。

　　要想實現“大中臺”的戰略，首先就是要解決技術問題，讓紫微星擁有能夠處理超大數據的能力。

　　周不器表情比較平淡，技術問題肯定還是要依靠專業人士，“你們的解決方案呢？”

　　許亮傑道：“兩條路一起走。第一，由紫微星研究院牽頭，馬上啟動對開源大數據系統hadoop的研究。”

　　第二呢？

　　“膽子要再大一下，放棄oracle，應用上我們自研的飛天分佈式數據庫！”