三分糊塗 作品

第664章 五步之內,取爾狗頭

    潘多拉接待室內,席小丁正陪著計算機司的劉司長,開發區管委會的曾主任,以及省城科技局和科協的領導們談笑風生。

    其實席總與領導打的交道並不多,他平時參與的會更多的都是些學術會議。

    但這次蘇遠山把陣仗鬧這麼大,作為遠芯集團cto,遠芯集團科技委員會首席科學家,成電人工智能學科帶頭人……他也不得不抽出時間來和領導們在攝像機前聊一聊。

    “席博士,遠芯在計算機領域的發展和優勢我們都有目共睹,但具體到人工智能這一領域,可能很多人都不能準確地理解。譬如藍星和深藍的技術原理是什麼,二者又有哪些相同和不同。”

    劉司長是70年代初的計算機本科生,不能說他對計算機科學的前沿技術瞭如指掌,但基礎原理起碼懂的。這番話,顯然是希望席小丁來簡單的做一個科普,好放到紀錄片裡。

    席小丁點了點頭,笑道:“人工智能,簡單地說,其實就是讓計算機程序來模擬人的行為。而行為的背後,又是人類思維的方式。”

    “放到這次做對決的藍星和深藍來講,我們首先要比的是學習能力——看誰能夠從以往的棋局棋譜裡學到更多的‘經驗’,其次才是對決。”

    這時記者好奇地問道:“您的意思是,下棋考慮的步數反而是次要的?”

    “從某種意義上說,是這樣的。”席小丁含笑點頭:“計算的效率,和硬件設備息息相關。譬如我們的藍星,在一開始的時候只能算到十步以後,後面升級調試後可以算到十一步——但深藍卻可以算到12步。”

    “為什麼深藍比藍星要多一步?因為深藍採用的是專門進行了針對設計的超級計算機,而藍星則是用的通用超算。”

    “所以,就這次而言,大家會看到,藍星和深藍,它們並不會比頂級的職業棋手厲害多少。原因就在於它們離開了能完全發揮它們優勢的環境。”

    “因此,我們比賽的重點,就放到了‘學習’上,而機器學習是個漫長的過程,特別是我們的blugirl框架,其卷積神經網絡框架的特性決定了,她學習的次數越多,訓練效果也就越好——比的,就是各自框架的精準率和效率。”

    “而就學習能力而言,我們的框架……理論上更優秀一些。”

    席小丁微笑著給這次大賽下了個註腳。

    ……

    三小時後,教育科技頻道的主持人已經有點口乾舌燥了。

    在一個小時前,直播間來了一位新的嘉賓主持。

    顧小春,國際象棋的國內冠軍。

    也是藍星一戰失利,二戰勝利的對象。

    顧小春作為國內目前唯一一個與藍星對決的頂尖職業棋手,他對藍星,乃至這種國際象棋ai有著旁人無法企及的理解。

    “就我和藍星下的兩次而言,第一次,藍星的攻擊性很足,就像一個棋力高超,但並不怎麼成熟的天才棋手。但第二次,藍星就穩多了。”

    顧小春絲毫不介意談到自己的輸的那一次——畢竟連世界冠軍,卡神都輸了,自己還有什麼可擔心的?