第803章 【太陽風暴】

    企業級用戶就不一樣了，少則幾萬，多則幾十萬乃至上百萬盧比。



    大數據到底有多香，藍星科技說第二沒人會說第一，這就是割韭菜行為，不同的用戶或客戶的收費都不一樣，而且能夠恰到好處的進行分發處理，根據數據的不同而採取區別收費。



    簡單來說就是瘦的小割一點，肥的就多割一點，做數據分析服務本來就是藍星科技集團的拿手好戲，保準能夠恰到好處的收割這筆利潤而不會讓用戶或客戶感到肉痛，最終都會乖乖的交錢。



    結果便是，這波大數據殺熟又為公司帶來了十幾億美元的豐厚利潤，普通用戶交錢的不多，他們對於數據的認知和重視並不高，也沒有變現能力，所以沒了就沒了，只要產品還能繼續用就行了。



    交錢做多的毫無疑問是企業級客戶了，他們是需要靠這些寶貴數據盈利變現的，尤其是一些電商客戶。



    至於數據的運營成本，過去的一個月下來也就不到1億美元左右。



    關鍵是，就算一個月前三哥搞不搞這波騷操作，這部分運營成本都是要出的，一分錢不少，但出了這檔子事情也多花幾個錢。



    白賺十幾個億，完美的詮釋大數據時代，掌握了數據就是掌握了最大的財富密碼。



    ……



    科技綜合體大廈。



    外界的事情羅晟已經不再關注，近期他都在自己的私人實驗室裡工作，專注於一個關於“2023年太陽風暴”的數學模型上。



    相比較目前正在發生的事情，羅晟更加關注“2023年超級太陽風暴”對地球的衝擊。



    上一世的記憶猶新，整個地球三分之二的地域斷電長達五個月的時間，有些無法應對這種大級別宇宙天災的國家更是直接被打入石器時代，所有的電力設備全部報廢，從此過著點火燭的生活。



    小正府運行的國家面對這種級別的天災只能聽天由命，只有大正府運行，動員能力極強的大國才有可能應對這種級別的宇宙災害，把危害降到相對最低。



    眼看著距離2023年也就只有四年的時間了，羅晟自然不會坐視不理，這種級別的宇宙天災也必須要提早佈局才能避免將來儘可能減少損失。



    “小娜，把3號文件裡的指標導入模型，繼續模擬。”